A simple vista, un histograma y un gráfico de columnas pueden parecer el mismo tipo de gráfico. Sin embargo, son diferentes. Entender esas diferencias te permitirá usarlos de la mejor manera.
Un histograma y un gráfico de columnas tienen algo en común:
Si bien visualmente son similares, tienen dos grandes diferencias:
Muestran diferentes tipos de datos
El histograma sirve para graficar variables numéricas o cuantitativas y mostrar su distribución, permitiendo ver, por ejemplo, si la variable es más o menos simétrica o tiene sesgo.
El gráfico de columnas, en cambio, muestra variables categóricas y su mayor utilidad es la de comparar los valores de esas variables. A veces se puede usar un gráfico de columnas con una variable numérica, si es discreta, pero en ese caso la elección entre un histograma y un gráfico de columnas dependerá del objetivo del gráfico (de qué se quiere mostrar).
2. Tienen distintas reglas de diseño
Las columnas se pueden reordenar en un gráfico de columnas, pero no en un histograma. En el histograma, como los datos son continuos, el orden de las columnas está dado por los valores que graficamos. Debemos respetar ese orden, de menor a mayor, de la misma manera en que lo hacemos cuando hay un orden temporal en los datos (si tenemos datos a lo largo del tiempo, nunca mezclaremos los períodos…).
En un gráfico de columnas, en cambio, quizás queramos reordenar los valores de menor a mayor, o de mayor a menor, etc. (analizaremos varias opciones en otro artículo).
Además, en un histograma las columnas están pegadas entre sí (cada columna empieza ni bien termina la anterior) y no hay espacios entre columnas. Eso es así porque la variable es continua. En un gráfico de columnas, por el contrario, hay espacios entre las columnas para separar las categorías. En general, el espacio entre columnas será de un 30-40% del ancho de las columnas.
Finalmente, en un histograma la superficie de cada columna es proporcional a la cantidad de datos, mientras que en un gráfico de columnas la altura de la columna es proporcional a los datos.
Resumiendo:
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